Сбербанк презентовал на Петербургском экономическом форуме первый в России оптический вычислитель, разработанный специально под задачи искусственного интеллекта. Устройство использует фотонные технологии для выполнения наиболее энергоёмких операций — матричного умножения, которое составляет основу обучения современных нейросетей. По словам Андрея Белевцева, старшего вице-президента Сбера, прототип демонстрирует производительность в 1 млрд операций в секунду при снижении энергопотребления на 30% по сравнению с традиционными электронными решениями.
Оптические вычислители не являются новинкой на мировом рынке, однако российская реализация выделяется двумя ключевыми факторами. Во-первых, локализация компонентов — световые процессоры проще адаптировать под отечественные производственные цепочки, что снижает риски импортозамещения. Во-вторых, архитектура устройства позволяет интегрировать его в существующие дата-центры с минимальными модификациями инфраструктуры.
Эксперты отмечают, что матричное умножение — это «узкое место» в обучении нейросетей, где традиционные процессоры теряют эффективность. Оптические решения способны обрабатывать такие задачи на порядки быстрее, при этом генерация терабайтов данных для ИИ требует всё меньше электроэнергии. Например, современные суперкомпьютеры для тренировки больших языковых моделей потребляют столько же энергии, сколько небольшой город, а оптика может сократить эти затраты.
Интересно, что Сбер не позиционирует устройство как замену GPU или TPU, а скорее как дополнение. Оптический вычислитель может работать в паре с традиционными процессорами, беря на себя именно те задачи, где электроника проигрывает по энергоэффективности. Это особенно актуально для локальных ИИ-систем, где важна не только скорость, но и минимальное тепловыделение.
Старший вице-президент Сбера подчеркнул, что проект находится на стадии прототипа, но уже привлекает внимание зарубежных партнёров. В частности, обсуждается возможность интеграции оптических решений в дата-центры банка к 2027 году. При этом Сбер не исключает коммерциализации технологии для других предприятий, особенно в секторах, где энергоэффективность критически важна — например, в финансовых расчётах или медицинской диагностике.
Конкуренты на мировом рынке, такие как компании из США и Китая, также работают над оптическими вычислителями, но российская разработка выделяется на фоне санкционных ограничений. Локализация производства и независимость от импортных компонентов становятся ключевыми преимуществами в условиях геополитической нестабильности. Более того, оптика может стать ответом на растущие требования к устойчивому развитию — дата-центры сегодня ответственны за 1-2% глобальных выбросов CO₂, и любое снижение энергопотребления имеет стратегическое значение.
Остаётся вопрос: сможет ли оптический вычислитель Сбера выйти на массовый рынок или останется нишевым решением? Эксперты считают, что ключевым фактором успеха станет не только техническая зрелость, но и готовность отрасли переходить к гибридным архитектурам, где оптические и электронные компоненты работают в тандеме. Если проект докажет свою эффективность в реальных условиях, это может стать началом новой эры в вычислительных технологиях для ИИ.
