Компания Google представила два новых автономных агента для Gemini API — Deep Research и Deep Research Max. Оба инструмента построены на базе модели Gemini 3.1 Pro и доступны через Interactions API. Главное отличие от декабрьской preview-версии — поддержка MCP, что позволяет агентам взаимодействовать не только с открытыми веб-ресурсами, но и с закрытыми корпоративными источниками данных.
Deep Research оптимизирован для скорости и низкой стоимости, заменяя декабрьскую версию. Он предназначен для интерактивных сценариев, где требуется быстрый ответ. В свою очередь, Deep Research Max использует расширенные вычислительные мощности для итеративного анализа, поиска и уточнения отчётов. Например, он может работать в фоновом режиме, например, в ночном cron-job, готовя к утру детализированные аналитические материалы для команды.
По внутренним тестам Google, Deep Research Max консультируется с большим числом источников и точнее обрабатывает противоречивые данные, чем декабрьская версия. Все отчёты сопровождаются ссылками на первоисточники — от документов SEC до открытых рецензируемых журналов. Агенты поддерживают одновременное использование нескольких инструментов: Google Search, URL Context, Code Execution, File Search и удалённые MCP-серверы. При необходимости веб-поиск можно отключить, чтобы искать только в пользовательских данных.
Новинкой также стала нативная генерация графиков и инфографики прямо в отчётах через HTML или Nano Banana, что исключает необходимость в дополнительных библиотеках. Для интерактивных интерфейсов предусмотрен стриминг промежуточных рассуждений и результатов в реальном времени. Кроме того, появился режим совместного планирования, позволяющий корректировать план исследования до начала его выполнения.
Deep Research и Deep Research Max доступны в режиме public preview на платных тарифах Gemini API. В ближайшее время оба агента появятся в Google Cloud для корпоративных клиентов, что расширит возможности их применения в бизнес-среде.
