Развитие искусственного интеллекта в России сдерживает не столько отсутствие алгоритмов или талантливых специалистов, сколько дефицит базовой инфраструктуры. Об этом заявил Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1, на традиционном ИТ-завтраке в рамках Петербургского международного экономического форума. По его мнению, ключевым узким местом становится графическая вычислительная мощность — именно она определяет возможности обучения и работы сложных моделей ИИ.
Современные решения в области машинного обучения и генеративных моделей требуют значительных вычислительных ресурсов, прежде всего GPU-акселераторов. Однако развернуть полноценную инфраструктуру для ИИ в защищенном контуре могут позволить себе лишь считанные компании. Это связано не только с высокой стоимостью оборудования, но и с необходимостью обеспечить его безопасность, соответствие российским стандартам и интеграцию в существующие ИТ-системы.
Харитонов предложил ряд мер, которые могли бы ускорить развитие этого сегмента рынка. В частности, он отметил необходимость стимулирования использования национальных решений в компаниях, подпадающих под действие 44-ФЗ и 223-ФЗ. Эти законы уже предусматривают требования к локализации данных и использованию отечественного ПО, но, по мнению эксперта, их действие можно расширить на инфраструктурные компоненты ИИ.
Другой важной мерой поддержки может стать налоговая оптимизация для компаний, инвестирующих в GPU-инфраструктуру. Кроме того, Харитонов предложил сократить сроки сертификации оборудования и решений для ИИ до четырех месяцев. Сегодня этот процесс часто занимает значительно больше времени, что создает дополнительные барьеры для внедрения технологий.
Эксперт подчеркнул, что без таких мер развитие ИИ в России останется неравномерным: крупные игроки сможут продолжать инвестировать в собственные центры обработки данных, в то время как средние и малые компании будут вынуждены либо ограничиваться менее мощными решениями, либо полностью отказаться от внедрения передовых технологий.
В условиях ужесточающихся санкций и необходимости технологической независимости вопрос инфраструктуры становится особенно актуальным. По словам Харитонова, без поддержки государства и бизнеса Россия рискует отстать от мировых лидеров в области ИИ не из-за недостатка талантов или идей, а из-за ограниченного доступа к базовым ресурсам.
Дискуссия вокруг развития ИИ в России в последнее время все чаще затрагивает не только научные и этические аспекты, но и прагматические вопросы инфраструктуры. Эксперты отмечают, что без решения проблем с GPU-мощностями и сертификацией многие проекты в области ИИ останутся на стадии пилотных тестов, не выходя на промышленный уровень.
