АНБ США развернуло ИИ-модель Mythos для наступательных киберопераций — эксперты Anthropic помогают настройке


АНБ США активно внедряет ИИ-модель Mythos от компании Anthropic в свои наступательные кибероперации. Об этом сообщает Financial Times со ссылкой на внутренние источники ведомства. Шесть инженеров из команды Anthropic участвуют в адаптации и настройке системы под специфические задачи АНБ, хотя их непосредственное участие в проведении атак пока не подтверждено.

Mythos способна не только выявлять уязвимости в системах, но и проверять их эксплуатируемость. Это делает её потенциально опасным инструментом для полного цикла наступательных операций — от технической разведки и анализа инфраструктуры до подготовки сценариев проникновения. Источники Financial Times отмечают, что модель может использоваться для атаки на сети государств, таких как Китай и Иран. Россия в числе вероятных целей не упоминается.

Эксперты подчеркивают, что конфликт между Anthropic и Пентагоном не мешает АНБ использовать Mythos. По словам одного из источников, «лучший способ построить надёжную оборону — это организовать эффективное нападение». Он также предупреждает, что если США не будут применять такие технологии для наступательных целей, противники обязательно найдут способ сделать это самостоятельно.

Специалисты считают, что Китай и Иран уже разрабатывают собственные аналоги Mythos. Например, в Китае компания 360 представила продукт на основе «роя» узкоспециализированных агентов, которые ищут уязвимости. Этот инструмент объединил 20-летний опыт экспертов компании в области поиска 0-day уязвимостей.

Использование ИИ для кибератак открывает новый этап в информационной войне. Если ранее атаки строились на основе ручного труда экспертов, то теперь автоматизация и машинное обучение позволяют значительно ускорить процесс поиска слабых мест в защите. Это ставит перед мировым сообществом новые вызовы в области кибербезопасности.

Эксперты также отмечают, что подобные технологии могут быть использованы не только для атаки, но и для защиты. Например, Mythos может помочь выявлять уязвимости в собственных системах США, что снижает риск их эксплуатации противниками. Однако риски использования таких инструментов для наступательных операций остаются высокими.

В условиях растущей конкуренции в сфере ИИ и кибербезопасности страны, обладающие передовыми технологиями, получают значительное преимущество. Это может привести к новому витку гонки вооружений в цифровом пространстве, где ключевыми активами становятся не только ядерные арсеналы, но и алгоритмы, способные взломать любую защиту.

Автор

  • фото сергей сергеев

    Сергей Сергеев — практикующий трейдер и автор FinTerminal. С 2013 года работает с Forex, криптовалютами и акциями, анализируя рыночные риски, волатильность, исполнение сделок и поведение цены в новостные периоды. В материалах сочетает собственный торговый опыт, статистику рынков и проверку условий брокеров для частных трейдеров и инвесторов. При подготовке публикаций опирается на данные регуляторов, рыночную статистику, биржевые котировки и публичные условия брокеров, отдельно отмечая риски, ограничения и спорные моменты, которые важно проверить перед принятием решения.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Прокрутить вверх