Компания Anthropic запустила эксперимент Project Deal, в рамках которого сотрудники получили личных AI-агентов для участия в торговле на внутреннем маркетплейсе. Каждый агент получил инструкции от владельца, включая предпочтения по покупке и продаже товаров, допустимые цены и возможность торга. После этого агенты действовали полностью автономно, заключая сделки от имени своих владельцев.
В проекте участвовали 69 сотрудников, каждому из которых выделили бюджет в $100. За короткий период агенты заключили 186 сделок по 500 различным товарам, а общая сумма транзакций превысила $4000. После завершения эксперимента сотрудники даже обменялись реальными вещами в офисе, подтвердив результаты виртуальных торгов.
Результаты эксперимента показали, что качество модели напрямую влияет на способность агента торговаться. Так, модель Opus заключала в среднем на две сделки больше, чем Haiku, продавала те же товары дороже и как покупатель платила меньше. Например, сломанный складной велосипед Haiku продал за $38, а Opus — за $65. Это демонстрирует, что более продвинутые модели способны генерировать более выгодные условия для своих владельцев.
Эксперимент также выявил неожиданные и забавные случаи. Один из сотрудников разрешил своему агенту купить подарок самому себе, и тот выбрал 19 шариков для пинг-понга за $3, назвав их «сферическими орбами возможностей». В другом случае агент продал не товар, а день с собакой сотрудницы — и люди действительно реализовали эту сделку после завершения эксперимента.
Проект Deal стал продолжением предыдущего эксперимента Anthropic, Project Vend, в рамках которого агент управлял вендинговым автоматом. Новый этап ставит целью понять, насколько близка реальность к рынкам, где все сделки совершают AI-агенты. Anthropic подчеркивают, что такие эксперименты помогают оценить потенциал автономных торговых систем и их влияние на экономические процессы.
