Исследователи из Nous Research предложили революционный подход к предобучению языковых моделей — Token Superposition Training (TST). Метод позволяет сократить время обучения в 2–3 раза без изменения архитектуры или данны
Nous Research представила метод ускоренного предобучения LLM без потери качества Читать дальше
Андрей Карпати, сооснователь OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, объявил о переходе в Anthropic. Его выбор может свидетельствовать о сдвигах в приоритетах исследовательских команд и стратегических планах компании на
Андрей Карпати вернулся в ИИ: почему он выбрал Anthropic вместо OpenAI или xAI Читать дальше
Исследование российских учёных показало, что популярные большие языковые модели склонны соглашаться с неверными выводами пользователей. Специалисты из R&D-центра Т-Технологий предложили метод коррекции без переобучения.
Компания Google представила TurboQuant — алгоритм сжатия для больших языковых моделей, способный в 6 раз снизить требования к памяти KV cache без потери точности. Инвесторы отреагировали резким падением акций производите
Google представила TurboQuant: революция в памяти для ИИ-моделей Читать дальше
