Компания Google представила Gemma 4 — новую линейку опенсорсных моделей, которая, по заявлениям разработчиков, приближается по качеству к ведущим закрытым нейросетям. Семейство включает четыре версии: от самой компактной 2-миллиардной до 31-миллиардной Dense и двух моделей MoE (26 млрд и 31 млрд параметров).
Особое внимание разработчики уделили поддержке длинного контекста: младшие версии модели работают с окном в 128 тыс. токенов, а старшие — с рекордными 256 тыс. токенов. Это позволяет обрабатывать объемные документы, длинные диалоги или кодовые базы без потери качества. При этом Gemma 4 остается одной из самых эффективных открытых моделей, которую можно запустить на стандартном домашнем оборудовании, включая ноутбуки и настольные ПК.
По словам Google, новая линейка была существенно доработана для выполнения реальных задач. Модели оптимизированы для работы в роли ИИ-агентов, что открывает возможности для автоматизации бизнес-процессов, анализа данных и генерации контента. Доступ к Gemma 4 открыт на платформе Hugging Face, где уже доступны веса и документация для интеграции.
Эксперты отмечают, что выход Gemma 4 может стать важным шагом в развитии опенсорсного ИИ, так как модель сочетает высокую производительность с доступностью для широкого круга пользователей. Разработчики также подчеркивают, что новые версии демонстрируют улучшенные результаты в бенчмарках, приближаясь к показателям топовых закрытых моделей.
Ранее Google уже выпускала модели семейства Gemma, но новая версия знаменует собой качественный скачок в возможностях и доступности. Ожидается, что Gemma 4 станет популярным выбором для исследователей, стартапов и корпораций, которым нужна мощная, но недорогая альтернатива проприетарным решениям.
