VK Музыка сократила путь новых треков до 30 минут: как работает система прогрева релизов


VK Музыка сократила путь новых треков до 30 минут: как работает система прогрева релизов

VK Музыка представила новый подход к работе с рекомендациями, который позволяет новым трекам находить свою аудиторию всего за 30 минут. Раньше система была ориентирована на проверенный контент, теперь же она смещает фокус на открытие новинок. Это изменение стало фундаментальным для ускорения работы с новыми релизами.

Новый подход учитывает интересы всех сторон: слушателей, артистов и самого сервиса. Рекомендации теперь работают не только на пользователя, но и на стыке интересов всех участников процесса. Для артиста это означает, что его новый трек получит шанс быть услышанным, а для слушателя — открыть для себя что-то новое. Раньше система была заточена под известные треки, теперь же она поощряет добавление новых релизов в коллекции пользователей.

Техническая основа изменений включает обновлённые счётчики по трекам, которые теперь обновляются каждый час вместо прежнего более длинного цикла. Это позволяет системе быстрее реагировать на новые релизы и их первые реакции. Кроме того, инфраструктура рекомендаций была усилена за счёт внедрения Discovery-платформы — единого решения для рекомендаций, поиска и рекламы во всех продуктах VK. Это ускоряет эксперименты с новыми ML-моделями и запуск обновлённых рекомендателей.

Новый подход также включает больше точек входа в рекомендации треков. Теперь поток VK Микс автоматически включается после завершения трека, а не остаётся в тишине. Появились новые подборки по жанрам, занятиям, настроению и другим критериям, что делает рекомендации более разнообразными и точными.

Центральным элементом новой системы стал механизм прогрева новинок. Инженеры AI VK разработали логику, при которой новый трек сначала получают пользователи, которые чаще всего слушают этого артиста. Высокая вероятность того, что они дослушают новинку, добавят её в коллекцию или поставят на повтор, даёт системе первичный сигнал. Если метрики хорошие, алгоритм начинает органически продвигать трек на более широкую аудиторию. Это позволяет новым релизам быстрее набрать необходимые реакции и занять своё место в рекомендациях.

Автор

  • фото сергей сергеев

    Сергей Сергеев — практикующий трейдер и автор FinTerminal. С 2013 года работает с Forex, криптовалютами и акциями, анализируя рыночные риски, волатильность, исполнение сделок и поведение цены в новостные периоды. В материалах сочетает собственный торговый опыт, статистику рынков и проверку условий брокеров для частных трейдеров и инвесторов. При подготовке публикаций опирается на данные регуляторов, рыночную статистику, биржевые котировки и публичные условия брокеров, отдельно отмечая риски, ограничения и спорные моменты, которые важно проверить перед принятием решения.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Прокрутить вверх